dc.contributor.author | Escuela de Educación Superior Tecnológica Privada Zegel | |
dc.date.accessioned | 2024-02-16T20:49:18Z | |
dc.date.available | 2024-02-16T20:49:18Z | |
dc.date.issued | 2023-07 | |
dc.identifier.citation | Escuela de Educación Superior Tecnológica Privada Zegel (julio, 2023). Inteligencia Artificial - Inteligencia Artificial para el Análisis de Información. Zegel | es_PE |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.13065/479 | |
dc.description.abstract | Se busca optimizar el análisis de información mediante el aprovechamiento de herramientas de text-mining e inteligencia artificial, específicamente R-Shiny y herramientas como ChatPDF. El propósito es potenciar la eficiencia y precisión en la
interpretación de datos cualitativos, permitiendo una toma de decisiones más informada y ágil para la mejora continua de los procesos organizativos. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Escuela de Educación Superior Tecnológica Privada Zegel | es_PE |
dc.relation | Innovación institucional | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.subject | Estudiantes | es_PE |
dc.subject | Inteligencia Artificial | es_PE |
dc.subject | Análisis de la información | es_PE |
dc.subject | Automatización | es_PE |
dc.title | INTELIGENCIA ARTIFICIAL - Inteligencia artificial para el análisis de información (PIZ-IA-001-2023) | es_PE |
dc.type | info:pe-repo/semantics/technicalDocumentation | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.03.01 | es_PE |
dc.publisher.country | pe | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | es_PE |